人工智能、机器人和工业软件正迅速接近一个临界点，这可能与股票表现优于大盘的最高水平相对应。投资者如何为第二次机器时代做好准备?
- 随着传统技术和软件公司专注于工业机会，技术投资正从消费者领域向企业领域过渡。雷竞技手机版app
- 这个“第二次机器时代”围绕着六项正在发展的技术:人工智能软件、自动驾驶汽车、物联网硬件、工业软件、机器人和半导体。
- 这些技术加起来的年增长率可能达到17%，从2018年的7380亿美元增长到2025年的2.2万亿美元，其中增长最快的是人工智能软件(42%)、自动驾驶汽车(40%)和物联网硬件(21%)。
这不是一个模糊的概念，有一天可能会在一个假设的世界中发生。它就在此时此地。
世界经济正处于早期阶段第二次机器时代——有时被称为“第四次工业革命”——新数字技术的爆发，有望像蒸汽机或电报一样彻底改变制造业和工业。
“当前技术变革的速度是惊人的，”摩根士丹利资本品行业研究主管本•乌格洛表示。raybet炉石传说“这不是一个模糊的概念，可能有一天会发生在一个假设的世界。它就在此时此地，投入了实实在在的资金，在效率和生产力方面带来了实实在在的好处。”
在他们最新的报告中，投资第二台机器——挑选赢家， Uglow和他的研究同事深入研究了六项最相关的技术:人工智能软件，自主车辆物联网(IoT)硬件、工业软件、机器人和半导体，并确定最适合利用这一主题的公司。
总之，这些数据时代技术的市场有望实现年复合增长17%，从2018年的7380亿美元增长到2025年的2.2万亿美元。在这些技术中，团队估计增长最快的可能是人工智能软件(42%)、自动驾驶汽车(40%)和物联网硬件(21%)。
总可寻址市场(TAM)预计增长
17%的年增长率，AI软件领先
| 2018 | 2022 | 2025 | 复合年增长率 | |
|---|---|---|---|---|
| 人工智能软件 | 15 | 63 | 180 | 42.1% |
| 自主车辆 | 33 | 147 | 337 | 39.5% |
| 工业机器人 | 18 | 30. | 43 | 13.1% |
| 半导体 | 478 | 691 | 912 | 9.7% |
| 工业软件 | 35 | 48 | 60 | 7.7% |
| 工业物联网(IoT) | 159 | 359 | 627 | 21.7% |
| 总计 | 738 | 1337年 | 2159年 | 16.6% |
分析师们认为，这是本世纪最重要的投资主题之一，但也是一个难以驾驭的主题。这些公司——就像技术本身一样——仍处于早期阶段。尽管这使得在人工智能公司或机器人公司中挑选赢家更具挑战性，但这表明，最好的回报可能还在后面。
当科技达到临界点
raybet炉石传说摩根士丹利(Morgan Stanley)分析师编制了首份有关中国股市的综合报告第二次机器时代2018年7月。在这份报告中，他们估计这一趋势将在未来十年推动每年额外1.6万亿美元的it投资——其中40%用于制造业——并导致相当于全球GDP 5%的生产率增长。
现在，一年过去了，变化的速度已经超出了他们的预期。工业企业正在加大对数字时代技术的投资，并将其作为其增长战略的焦点。
“我们对工业企业在投资方面的领先地位感到惊讶，这些企业对新技术的投资和并购超过了其他所有行业，”他表示凯蒂•休伯蒂他是raybet炉石传说摩根士丹利(Morgan Stanley)的研究主管科技硬件产业他指出，制造业公司已经占了这一比例数据增长最快在过去的两年。
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(总响应百分比)
让我们来看看过去一年中已经投入使用的一些应用程序:一家大型科技公司使用其机器学习算法将风能产量提高了20%;一项铁矿石开采作业使用自动驾驶卡车降低了成本，提高了生产率;一家汽车制造商开始在一家完全数字化的工厂进行生产，其中包括使用大约2000个相互连接的机器人来安装零件。
“在未来十年内，大多数工业设施很可能会部署某种形式的人工智能，”乌格洛说。“制造业将变得高度定制，‘批量为一个’是常态。雷竞技手机版app消费者会在几乎任何产品上明确指定他们想要的东西——汽车、鞋子、运动器材、种植牙，甚至身体部位。”
现在的采用率正在不断提高。休伯蒂说:“20%的渗透率往往是增长加速的水平，投资者会注意到，股票的出色表现变得有意义，在渗透率达到50%之后，当一项技术进入成熟阶段时，增长和影响就会更加温和。”
事实上，两者之间存在很大的相似之处数据时代工业技术而移动互联网个股在2010年之后，经历了初步的采用阶段。从2010年到2017年11月的周期峰值，移动互联网赢家的累计回报率为350%，而基准标准普尔500指数为80%。
投资还在起步阶段:
移动互联网赢家和机器时代冠军
聪明的投资
为了确定处于这一转变前沿的公司，摩根士丹利分析师对多个行业的全球团队进行了调查，以确定所有六种主要技术的成功标准。raybet炉石传说这些类别是不同的，但成功的四个主题是一致的:使用数据的能力，愿景和文化，领域知识和获得资本的途径．
为了进一步区分佼佼者，分析师们确定了每个行业特有的第五个因素。在自主车辆例如，他们研究合作伙伴关系;而人工智能软件的一个关键因素是快速“测试、学习、失败”的能力，但最终会成功。
基于这些标准，他们确定了61家在其核心领域处于领先地位的全球公司。其中许多都是家喻户晓的品牌，它们为消费应用开发或部署了数字时代技术，现在正将其应用于工业领域。雷竞技手机版app然而，大约三分之一是专注于专业应用的新兴公司，例如机器视觉监控设备和工业计算。
在这份名单中，他们进一步筛选出了19家得分特别高的“冠军企业”，并根据特定技术或领域的领先地位等因素进行了区分。自2014年以来，这一群体的表现比MSCI世界指数高出107%;但随着新工业时代的机遇摆在他们面前，他们可能还有很大的发展空间。
给投资者的要点
对于投资者来说，冠军企业中一些反复出现的主题可以作为指引:“测试、学习和失败”方法的重要性、边缘计算增强的云计算、关键工程技术的一步变化、政府及政策支持差异化的管理愿景，以及拥有广泛产品的公司，使他们在自己的联盟中独树一帜。
Uglow补充道:“投资者在为第二次机器时代做准备时，可能想要撒一张大网。准备成为冠军的公司在正确的时间处于正确的地点，但他们也有差异化的内部知识和实力，可以充分利用未来的机会。”
