为什么MedTech采用人工智能可以在未来几年提高生产率、降低成本并改善患者的治疗结果?
患者患有腹痛，以及不典型部位的症状，这使得诊断变得棘手。敏锐的检查揭示了病因:一种不寻常的阑尾炎。然而，功劳并不归于放射科医生。相反，用人工智能技术构建的成像机器，可以利用数千万次类似扫描的知识，识别异常并做出诊断。
人工智能在该领域的成功实施可以提高生产率，降低治疗成本，并推动整个医疗保健价值链的增长。
这种场景不再是科幻小说里的东西了。迫于降低成本和提高生产率的压力，医疗设备制造商和科技公司正越来越多地投资于人工智能。现在已经有几个这样的系统了，而且在未来几年还会继续增长，特别是在诊断图像领域。
“基于我们对人工智能能力的分析，以及与高管和行业专家的讨论，我们看到了从预防到诊断再到随访的整个医疗保健领域的许多应用，raybet炉石传说摩根士丹利研究的医疗技术和服务小组。
在最近的一份报告中，Jungling和他的同事们发现，尽管医疗技术AI的开发和部署面临着障碍——包括有关法规和患者数据隐私的问题——但AI在该领域的成功实施可以提高生产率，降低治疗成本，并推动整个医疗价值链的增长。
raybet炉石传说摩根士丹利(Morgan Stanley)估计，到2024年，人工智能在医疗保健领域的全球市场规模可能从目前的13亿美元飙升至100亿美元，年复合增长率为40%。对于投资者来说，大型医疗技术公司和设备提供商，以及人工智能技术提供商和新兴初创企业颠覆者都可能带来机会。
人工智能、机器学习和医疗技术
人工智能旨在模仿人类的认知过程，例如通过算法和大量数据进行学习和推理。最流行的方法是机器学习，在这种方法中，一个模型在一个数据集(比如数百万病人的肠道扫描)上进行训练，以独立地分析和分类新的数据集。数据量越复杂越大，模型的认知推理能力越强。
医疗人工智能具有巨大的潜力，从管理透析到优化患者给药再到早期疾病检测。然而，这在很大程度上取决于人工智能本身的能力和设计。junling说:“采用人工智能医疗技术的时间表可能取决于产品产生的有形经济效益，以及可用性和集成到现有工作流程中的易用性。”
我们还在早期阶段。通过相对适度地部署人工智能，如辅助智能，有助于减少人工流程和简单但重复的任务，如预约安排，使熟练的医务人员有更多时间从事专业和创收工作。
更先进的人工智能形式可以通过评估诊断图像和制定治疗计划来帮助医疗专业人员做出决策。这种形式的人工智能被称为无监督机器学习，可以评估原始的非结构化数据并搜索模式。junling说:“这种功能可能会大大提高生产力，特别是在高技能专业人员供应有限的临床环境中。”
人工智能最终可以在没有用户输入的情况下执行诊断等任务，但这种情况还很遥远。
采用目标
作为一个类别，MedTech涵盖了广泛的领域，包括助听器、体外受精和牙科。基于用户友好性和成本效益，人工智能应用可能对某些专业有意义，但它们不会是包治百病的。
哪些领域显示出人工智能的最佳前景?根据摩根士丹利的报告，诊断成像、放射治疗和医院资本设备可能为推动行业增长和盈利提供最大的前景。raybet炉石传说在这些领域部署人工智能可以降低成本，提高医院的生产力，而且易于使用，几乎不需要培训。
可以肯定的是，人工智能无法适应医疗技术的所有需求。报告称，镜片矫正、慢性护理或整形外科等专业更难以匹配。有些领域可能无法提供足够的盈利能力或节省成本。其他潜在的障碍包括技术的合理性和监管机构在医疗环境中使用的批准，以及对患者数据进行匿名化以确保大型数据池中的个人隐私。
中断呢?
在医疗技术领域，哪些参与者最适合从人工智能中受益?传统的医疗设备供应商在实现医疗科技人工智能方面具有优势，因为它们已经出现在各地的医院中。
但他们仍然需要确定如何为人工智能集成收费。可选方案包括将人工智能技术与现有产品捆绑，出售许可证，按使用收费或提供订阅模式。
来自科技行业巨头的颠覆也隐约可见。在某些专业领域，传统供应商可能会面临来自科技公司的竞争，这些公司可能会利用人工智能技术，通过新的或非传统的方法(如监控设备和智能手机应用程序)提供医疗服务。
