为什么数据仓库、分析和软件占据中心舞台,公司利用人工智能的新时代,自动化和机器学习。
去年明显的早期局数据时代,“长达十年的投资周期集中在data-focused技术人工智能、自动化、物联网和增强现实。
公司每个部门都可以不再简单地使用技术作为一种工具,他们必须思考和行动像科技公司。
数据时代的成熟
这个时代打开的第一阶段实现在企业层面,那些不投资于技术将被中断。公司在每一个部门知道他们再也不能简单地使用技术作为一种工具,他们不得不思考和行动像科技公司。
业务和IT经理必须回答高层管理人员和董事会想知道公司在做什么关于人工智能,物联网,自动化,区块链。这导致更多的投资在创新试点项目和证明的概念,然而没有一种紧迫感提供直接的投资回报。
现在第二阶段开始,公司意识到他们的任务的难度。许多不知道什么样的数据他们实际上需要这些技术或者一些情况下访问它。
想在数据
为了回答这些问题,公司都后退一步,思考他们的数据架构。他们试图找出数据流;如何收集;如何将它存储在一个集中的安全系统。他们也调查方法净化的数据准确性和相关性,和方法来实现治理控制访问集中式数据库的不同部分。
简而言之,他们明白需要的基础数据。如果最终目标是采用一种新技术,如人工智能,然后他们需要注入整个公司的技术,不仅在孤立的用例或者运行一个飞行员silo-ed数据集。
从硬件转向软件
一开始数据的时代,半导体在较小的extent-data-center硬件公司受益于早期投资。但这一趋势已经成熟,根据数据。周期性顺风了硬件支出减弱。公司没有感觉经济增长持乐观态度,得益于美国税收改革和加速折旧开始消退。底线,只是没有尽可能多的增量的硬件驱动程序在2019年。
相反,数据、软件和服务的关键主题。我们最近的CIO调查,由我们的专有AlphaWise轮询团队,加强了我们的思维。数据分析和仓储已从cio是8号的优先级到3号从市场相当响亮和清晰信号。cio认识到他们需要一个数据仓库整体战略和基本设计和处理的数据如果他们想新技术的价值最大化。