AI如何在生产率新时代使用

美国生产率提高年复一年自2005年以来,劳动生产率增长率-计量工作时速经济输出-为0.3%。即1947至2004年平均增长率0.6%的一半

多位经济学家认为这一趋势将保持下去,生产率将保持在历史平均值以下,因为电机、内燃机和室内管道等改变生命发明不太可能重复使用。

raybet炉石传说Morgan Stanley研究预测相反:美国反弹生产率由更多技术投资驱动,特别是人工智能提高工人效率并降低成本

raybet炉石传说Morgan StanleyUnited Stanley表示:「过去十年来提高制造业生产率的积极性有限”。经济学家迭戈安佐ategui公司因技术提高和不作为成本提高而主动投资。 对投资者来说,这意味着考虑哪些公司正在适应并持续过时策略

提高美国生产率的需要发生在世界经济越来越不全球化的背景下:政治紧张和日益注重能源安全-与COVID大流行相联-导致了非集中化多极模型.公司和国家较少依赖全球供应链全球市场准入和更多区域角色和盟友。 变换的一个结果就是美国劳动力库萎缩公司 廉价劳力 特别是技术制造 难找

加上同COVID相关劳动力参与率下降的长期恢复,预计美国会收紧劳动力市场未来数年劳动力参与周期性下降,衰退期间下降并花约8年时间从COVID等震荡中恢复

Anzoategui表示:「距离劳动力供给广度前还有很长的路要走”。

缺工和由此产生的工资向上压力将增加对成本和劳动力节省替代方法的需求日益依赖自动化、人工智能和机器学习提高生产率并保护边际

企业通常决定创新或采用新技术,当总需求高而劳动力市场紧时,这意味着这些变化很可能出现在地平线上。安卓ategui表示:「Firms应提高本已强劲技术投资,

AI已生成多项创新,虽然它尚未以有意义的方式显示生产率统计,技术应用并非线性应用。新技术一般需要10年才能达到临界质量,因此生产率增益通常会延时实现。接受新技术如AI可能比PC革命快

非技术部门,如零售和制造部门似乎特别准备投资新技术能力,因此可能看到生产率提高更多。结果,即使是直接技术接触较少的市场,这次也可能比1990年代和2000年代数字扩散期间受益更多。

安卓ategui表示:「以AI为中心生产率革命可能比PC革命更具全球性。

强势IT支出前景显示,采用新技术有可能加速,帮助支持生产率反弹raybet炉石传说Morgan Stanley最近对各部门首席信息官的调查显示,IT未来三年净支出预期比广度前水平约高2.5倍,即使COVID尾风淡化和宏观经济压力增强

IT支出占资本支出百分比从28%增长到31%至32%之间,并保持2000至2020年停滞水平以上,因为技术获取更便宜

安卓ategui表示:「同大多数干扰一样, 寻找并投资各种机会并接受变换的实体更有可能成为未来生产率竞赛的优胜者”。

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