摩根士丹利(Morgan Stanleraybet炉石传说y)人工智能卓越中心(Artificial Intelligence Center of Excellence)的尼古拉斯·韦努蒂(Nicholas Venuti)将对数据科学的热情转化为银行技术专家的职业生涯。
在大学里，尼古拉斯·韦努蒂(Nicholas Venuti)花了数年时间研究从咖啡渣中提取油以制造生物柴油的方法。毕业后，他开始在一家环境工程咨询公司工作，他发现了自己真正的激情所在:数据科学。
他热情的核心是机器学习，这是一种人工智能(AI)，它允许计算机通过识别模式并根据大量数据进行推断来“学习”。
如今，作为摩根士丹利人工智能卓越中心(CoE)的机器学习工程师和数据科学家，Venuti正在研究如何利用数据的原始力量，raybet炉石传说并将其转化为对交易员、财务顾问和投资银行家有用的东西。
“在投资银行，问题非常复杂，而且一直在变化，”韦努蒂说，他是2016年加入人工智能CoE的第一位数据科学家。“我总是觉得这份工作既有趣又具有挑战性。”
人工智能中心在蒙特利尔、纽约和伦敦运营，是摩根士丹利的一个内部机构，通过向业务部门及其IT团队提供工具、咨询和研究服务，帮助实现和扩大人工智能和机器学习在摩根士丹利的采用。raybet炉石传说
作为集团的一员，韦努蒂与摩根士丹利业务的各个方面都有合作，从为财富管理客户提供服务的财务顾问，到从事复杂证券交易raybet炉石传说的交易员。
数据科学的复杂性和快速发展的速度吸引了Venuti进入该领域。“这就像试图解决一个大谜题，”他说。“你一直在寻找有助于解释你试图解决的问题的关系和趋势。”
技术专家描绘银行的职业道路
韦努蒂是纽约西部人，在北卡罗来纳州立大学读本科时学习生物分子化学工程，然后在一家环境工程公司工作，在那里他建立了分析石油和天然气项目数据的系统。
他说:“在那段时间里，我掌握了解决公司数据问题的诀窍，并建立了系统，从这些不同的数据源中得出见解。”“我发现自己想要进行更强大的分析，于是开始参加在线课程来增加我的技能。”这些课程加深了他对数据科学的兴趣，促使他决定读研究生。
在弗吉尼亚大学(University of Virginia)，他获得了数据科学硕士学位，他所在的团队帮助学校的宗教研究部门综合宗教文本中的词语含义。
毕业后，他受雇于摩根士丹利(Morgan Stanley)，从事人raybet炉石传说工智能(AI)领域的工作，这是世界各地企业如何使用技术的前沿领域。韦努蒂说:“刚出校门，我就能成为公司内如此高调团队的一员，这让我感到震惊。”
韦努蒂说，华尔街是数据科学家的天然阵地，因为投资银行拥有如此强大的交易数据流，以及来自新闻、社交媒体、分析师报告、监管披露等方面的大量外部信息。
韦努蒂说，金融市场和科技行业一样充满活力和竞争。“环境每天都在变化，因此，我们必须建立的系统必须能够适应这些变化，”他说。“我们正在与其他公司竞争，他们都在做同样的事情，所以无论何时，你解决了一个问题，你需要继续下一个问题，以确保你保持领先地位。”
参与有意义项目的机会
韦努蒂最喜欢的项目之一是为复杂抵押贷款证券的交易员创造一种方法，让他们只需按一下按钮就能确定这些产品的风险。
人工智能CoE及其结构化产品集团的战略伙伴使用自然语言处理软件梳理与证券相关的文件，并将其标记为正面和负面评论。他们建立的系统允许交易员快速查看有关特定证券的所有文件内容。这种节省时间的做法立即受到了交易员的欢迎。
找到优雅的方式来部署技术只是韦努蒂和他的同事的目标之一。另一个是揭开他们所做工作的神秘面纱，让每个人都明白这能在多大程度上增强他们的角色。韦努蒂说:“一些人听到‘人工智能’这个词，就认为现有的系统将被完全取代，或者他们的专业知识将被取代。“相反，事实恰恰相反:虽然人工智能可以帮助决策过程，但我们最终需要人类的接触来做出最明智、最复杂的选择。”
