人工智能和机器学习(AI/ML)已经在改变经济的许多部分,保健部门也不例外。IT/ML的使用遍及业界,但尚未完全实现作为新商机和新效率驱动器的潜力
raybet炉石传说在最近的摩根斯坦利研究调查中 94%的保健公司表示以某种身份使用AI/ML同时,产业平均估计预算拨款预测从2022年的5.7%增长2024年的10.5%。
具体地说,投资者应寻找AI/ML在四个领域创造重要机会:
- 生物药店
- 保健服务和技术
- 生命科学工具诊断
- 医学技术
开工开发驱动生物药商税务
生物药商产业正逐步释放AI/ML在多个领域的潜力,包括药检临床开发 制造 和医生-病人参与2021年,100多项药学生物应用食品药管局包括AI/ML组件,比2020年14组件有所增加AI/ML可帮助缩短药品开发时间,减少研发开支并增加患者成功概率
raybet炉石传说organ Stanley主管Terence Flynn表示 :生物药理研究倍增可产生60项新疗法获批 转化成700亿美元附加值 生物药厂
同时,将AI/ML纳入研发和制造将更好地定位公司升级,同时确定新自动化领域
二叉更好提供护理
AI/ML为保健服务和技术相遇时驱动变化和效率提供契机工具预测能力使医生和其他保健提供者更容易快速检测诊断疾病这使病人有更多时间与病人共事,提高病人的满意度和健康结果
AI对提供者的其他一些好处包括更高效和精确的病人访问分配、诊断、风险编码、索赔处理、供应链管理以及预测建模
病人方面,AI可帮助个人获取和管理治疗它可以打开最有效的保险分发通道并找到药价最低的本地药店,同时提高远程保健服务、疾病检测和3D建模能力
分析家期望AI提高护理提供协调效率以及补偿效率,公司关注诊断、病人护理和电子健康记录最能从中得益
3级工具使用数据诊断
工具帮助剖分生物分量诊断疾病、条件和伤害
诸如采行下一代排序和更广泛地转向电子健康记录等进步通过综合基因组数据与病人健康记录、医学成像和其他数据为高级诊断打开了大门。算法可以帮助深入解析病因或识别无法通过传统分析法解析的微妙关联
AI/ML方法对想利用这些复杂数据集建立竞争优势、开发新产品并最终将保健转向个性化医学和改善病人护理的公司将变得日益必要和高度可取
分析师视诊断为AI/ML投资顶部对比之下,那些以后阶段为主的产品和服务公司可能会经历需求下降,因为AI工具早先识别并治疗疾病
设备提高智能
公司早期与病人互动持续护理完全有条件利用AI避免中断除诊断外,监控技术是另一个潜在的投资领域。举例说,从设备收集数据的医疗技术可识别异常性并推荐处理方法AI可分析病人生命信号和预防性筛选结果检测、推荐治疗并持续监控甘糖水平或心神经健康
从长远看,智能传感器安装的臀部或膝部植入器将允许提供者监控病人恢复
医学设备在患者早期交互作用,例如连续甘蔗监测、心电监控和神经监控诊断和机器人是关键市场 利用AI分析师相信
raybet炉石传说Morgan Stanley保健研究队表示前方仍有重要契机。大公司似乎最有条件大规模收集专有数据集并投资培训实施AI创新
raybet炉石传说请求摩根斯坦利代表或财务顾问 完整报告,“什么FT-AI/ML可重构保健程序”(Serne192023年6月19日)
