AI帮助检测美联储方向

2023年4月25日

raybet炉石传说Morgan Stanley技术员申请AI驱动工具专利 帮助通过分析美联储通信预测货币政策动作

密钥外送

  • 技术专家与专利加速程序合作开发AI驱动指标,分析美联储情感预测

  • 工具允许分析师判断银行FOMC报表的 dovish、halkish或中和性如何生成货币政策行动前导指标

  • 未来应用可能包括扩展应用分析其他央行通信并基于工具分析制定交易策略

美联储政策对市场和经济有重大影响,一些专家会极快预测美联储下一步将做什么-包括猜测美联储主席杰罗姆鲍威尔的领带和他在记者招待会上是否带特殊颜色作为信号

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编译美联储

美联储情感模型故事始自2019年,当时研究技术科学主管Ken Zhang和AlphaWiseQuant研究总裁兼主管黄庆易使用AI分析2013年1月至2019年5月公司研究报告41 758中的情感Huang用深入学习法分析句子全全全

并改进分析,只包括标价调整报告模型使用此镜表显示9.6%的性能优于被确定为顶级储量和最小组数并使用大数据深学习驱动法实战显示在模型测量的时段内实战,2018年正回转,尽管市场下降5%

结果引导张黄开发类似的AI驱动模型 分析美联储情感常备收入研究中的一些同事告诉我们, 没有任何深学习驱动情感模型可自动量化Fed开放市场委员会文件,他指出,对央行通信的大多数情感分析侧重于词典方法,这使得这些方法太死板和难以更新

模型显示清晰而实质性地引导货币政策动作,将预测力提升到利率水平、收益曲线形状和美元方向

2022年申请专利的替代语言收集FOMC报表,特别强调货币政策报表,并评估它们所包含词句的贪心/中性度/中性度,跟踪情感趋势随时间推移最近对美联储通信及其作为政策工具驱动资产物价,有鉴于此,以Bloomberg终端索引发布感想评分即填时需求央行报表受全球市场密切监视, AlphaWiseQuant研究执行董事Jasper Lin表示所有人都在看股市 债券市场它们是非常重要的通信片段机器提供一致系统阅读方式 量化并提供绝对情感尺度

模型可能用于分析来自其他大央行的通信,并设计交易策略,根据模型预测值驱动alpharaybet炉石传说左方承认比基于Morgan Stanley研究的初始模型困难得多的方法, 因为FOMC报表发布频率比研究报告少, 表示数据压缩少

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创新文化

美联储情感模型的成功对公司全局使用专利加速程序实现发明生命者来说并非新鲜事网络应用加速器是一个广度综合框架的一部分, 我们建立这个框架的目的是以结构化方式驱动全公司创新跨企业技术协调为客户和企业提供高质量可扩展解决方案, 技术全球创新主管Peter Akwaboah表示

布伦贝格表示:「我们支持创新者跨进过程的各个阶段,专利加速程序如何鼓励并识别这些创新背后的员工,同样重要。布罗姆贝格说,“我们帮助创新者获得内部和外部应得的承认。从人的角度讲 没有什么比这更好的

汇总 :当前情感工具可能不精确和笨拙raybet炉石传说摩根斯坦利技术员创建模型使用人工智能深入学习解释美联储情感,模型后他们便能使用内部专利加速程序申请专利

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